ApertureData

ApertureDB 使您能够更快、更高效地构建和部署多模态 AI 应用程序。它是一种专为多模态 AI 设计的统一数据库解决方案，将向量搜索、知识图谱和高效数据管理功能集成到一个精简的平台中。

主要特性：

• 🔨 统一多模态数据： 在一个数据库中原生管理图像、视频、文本、文档以及相关元数据。告别在不同系统之间切换的烦恼。
• 🚀 加速向量搜索： 对海量的高维嵌入（ 特征向量 ）集合执行高速相似性搜索。与典型的设置相比，ApertureDB 可提供快 2-4 倍的向量搜索速度。
• 🔗 构建强大的知识图谱： 使用强大的集成知识图谱来表示数据点之间复杂的关联关系。轻松添加和更新元数据，无需进行繁琐的模式更改。
• ⚙️ 简化数据增强： 随时准备好用于机器学习的数据集。ApertureDB 直接处理图像和视频预处理（ 缩放、裁剪、采样 ），减少数据膨胀。
• ☁️ 随处部署： ApertureDB 具有云不可知性，提供灵活的部署选项：云、虚拟私有云 ( VPC )、Google Cloud Platform ( GCP )、AWS、Docker 容器或本地部署。
• 🤝 无缝集成： ApertureDB 可以与您现有的 AI 技术栈（包括 AI / ML 框架、开源库、语言模型和存储解决方案）良好协作。

应用场景：

• 增强的电子商务产品搜索： 想象一下，客户搜索“红色碎花连衣裙”。ApertureDB 使您的电子商务平台能够使用视觉相似性搜索，而不仅仅依赖于文本关键词。客户可以上传他们喜欢的连衣裙的图片，即使产品描述与客户的措辞不完全匹配，ApertureDB 也会立即在您的目录中找到视觉上相似的商品。这会带来更相关的搜索结果和更好的购物体验。
• 生成式 AI 内容审核： 社交媒体平台使用 ApertureDB 为其内容审核系统提供支持。ApertureDB 存储已知不当内容（ 图像和视频 ）的嵌入。当上传新内容时，ApertureDB 会将其与现有嵌入进行快速比较，标记可能有害的内容以供审核。知识图谱组件使系统能够理解内容周围的上下文，减少误报并提高准确性。
• AI 驱动的医疗诊断辅助： 医院使用 ApertureDB 来存储和分析医学图像（ X 射线、MRI ）。医生可以使用该系统查找视觉上相似的病例，比较扫描结果，并访问相关的注释和元数据。这有助于他们做出更明智的诊断和治疗决策。集成的知识图谱连接患者数据、病史和影像结果，提供全面的视图。