TopK

Run hybrid search at scale.

TopK 是一款云原生数据库，专为简化和增强应用程序中的搜索功能而设计。如果您正在构建依赖强大搜索功能的系统——无论是语义搜索、检索增强生成 ( RAG )、多模态搜索还是个性化推荐—— TopK 都能提供统一的解决方案，从而简化您的工作流程并提高性能。它将文本、向量和元数据过滤整合到一个高效的数据库中，而且价格极具竞争力。

主要特性：

• 🔎 统一搜索 API：只需一次 API 调用即可执行文本、向量和元数据搜索。这简化了集成，并允许您以最少的代码驱动任何类型的检索。
• 🗄️ 灵活的数据存储：高效地存储和管理您的文档和集合。TopK 处理索引和检索的复杂性，让您专注于应用程序逻辑。
• ⚡ 高性能向量搜索：对稠密和稀疏向量执行向量搜索，并原生支持标量和二值量化，以优化性能和存储。
• 📝 内置关键词搜索：利用 BM25 评分对索引文本文件进行传统关键词搜索，提供一种熟悉且可靠的搜索方法。
• ⚙️ 混合检索：结合多向量和文本检索，以获得最相关的搜索结果。这种混合方法充分利用了两种方法的优势。
• 📊 高级过滤：对搜索应用精确的过滤器，确保您只检索符合特定条件的数据。这提高了相关性并减少了干扰。
• 🌐 已为生产规模做好准备：轻松扩展到数十亿个文档，并在多个区域实现 99.9+% 的可用性。

主要功能：

• 检索增强生成 (RAG)：通过提供从 TopK 检索的相关上下文来增强您的大型语言模型 ( LLM )。例如，您可以使用 TopK 查找相关文档或知识库条目，以提高 LLM 响应的准确性和事实依据。
• 语义搜索引擎：构建一个能够理解用户查询含义的搜索引擎，而不仅仅是关键词。 TopK 的向量搜索功能允许您查找与查询在语义上相似的文档，即使它们不包含完全相同的词语。
• 多模态搜索：在单个索引中组合文本、图像、音频和视频数据。用户可以搜索 ” 红色跑车 “，而 TopK 可以返回相关的图像、视频和文本描述，所有这些都按与查询的总体相似度进行排序。
• 推荐引擎：TopK 可用于创建推荐引擎。通过将用户偏好和项目特征存储为向量，TopK 可以快速找到与用户过去喜欢过的项目相似的项目。

TopK 为构建搜索密集型应用程序的开发人员提供了一个强大而高效的解决方案。其统一的 API、混合检索功能以及对性能的关注使其成为各种用例的理想选择，从 RAG 和语义搜索到多模态搜索和推荐。TopK 对开发者体验、具有竞争力的价格以及企业级安全（符合 SOC2 和 HIPAA 标准）的承诺进一步巩固了其作为领先搜索数据库解决方案的地位。