SQLite AI

SQLite AI transforms SQLite into a distributed AI-native database for the Edge—combining the simplicity of SQLite with cloud-powered scalability, fault tolerance, automatic backups, and powerful new extensions like SQLite-AI, SQLite-Vector, SQLite-Sync, and SQLite-JS to enable intelligent applications across devices, IoT, and mobile platforms.

SQLite AI 是一款分布式 AI 原生数据库解决方案，它在保留 SQLite 熟悉的简洁性的基础上，融入了云端驱动的可扩展性、容错能力和强大的 AI 扩展功能。该平台专为开发者设计，解决了将复杂的设备端智能与全球云基础设施统一的挑战，从而能够在移动设备、物联网和关键边缘设备上创建强大的本地优先应用程序。它使您的应用能够真正实现 本地思考、无缝同步、全球扩展。

主要特性

SQLite AI 通过一系列集成扩展，变革了嵌入式数据库体验，使开发者能够构建高级智能应用，而无需复杂的外部依赖。

🧠 SQLite-AI：嵌入式LLM与语音推理
此扩展利用 llama 和 whisper 等嵌入式模型，将强大的AI能力直接引入数据库。您现在可以通过简单的 SQL 接口执行本地 LLM 推理、文本生成、嵌入创建、语音识别和翻译。这项功能确保AI在数据所在地精确运行，大幅降低延迟，并实现强大且保护隐私的智能，无需依赖外部云端点。

🔗 SQLite-Sync：无冲突的本地优先同步
通过内置离线支持和跨设备的自动同步功能，实现真正的零延迟本地体验。SQLite-Sync 借鉴 CRDTs（无冲突复制数据类型），确保离线时所做的更改在重新连接后自动无缝合并，从而消除数据冲突和覆盖的常见复杂性。

🔎 SQLite-Vector：边缘实时向量搜索
在资源受限的设备上直接实现高性能的检索增强生成（RAG）和语义搜索。这个超高效的扩展提供闪电般快速的向量搜索能力，采用优化的C语言实现和SIMD加速，使您能够在毫秒级时间内查询数百万个高维向量，且内存占用极小。

☁️ SQLite-Cloud：全球分布与一致性
轻松管理全球部署、扩展和运维韧性。SQLite-Cloud 提供带时间点恢复的持续自动备份、实时订阅以及边缘与云之间的零配置同步。系统利用 Raft 协议确保全球分布式节点之间的高并发和强一致性，从而消除管理分布式基础设施的运维负担。

💻 SQLite-JS：JavaScript 可编程逻辑
使用 JavaScript 为您的数据库扩展自定义逻辑。此功能使您能够定义自定义标量、聚合、窗口函数和排序规则序列，并在 SQL 查询中运行 JavaScript 逻辑。更重要的是，这些函数定义通过 SQLite-Sync 在所有设备之间同步，确保您的分布式应用堆栈中一致的可编程行为。

应用场景

SQLite AI 旨在简化复杂高性能分布式应用的开发，在这些应用中，本地韧性和智能至关重要。

• 构建协同编辑器： 实现强大的本地优先应用程序，允许多个用户在不同设备上编辑同一文档，即使在离线状态下也能工作。SQLite-Sync 确保所有更改自动无冲突地合并，从而保证数据完整性和无缝的用户体验。
• 部署智能物联网工作负载： 利用该平台在物联网设备、机器人或汽车系统上运行私密、本地和安全的AI工作负载。利用嵌入式 SQLite-AI 扩展实现实时异常检测、本地语音识别或传感器数据分析，确保推理完全在设备上进行，从而保障数据隐私。
• 开发实时消费级应用（ 移动 / Web ）： 利用 Weblite 技术，通过 HTTP 请求将 SQLite 数据库直接集成到任何 Web 应用中，并提供自动生成的 RESTful API。这消除了对中间后端层的需求，显著加速了个人理财追踪器或复杂健身平台等应用的开发，这些应用要求无缝的离线功能以及可穿戴设备和移动设备之间的实时同步。

独特优势

SQLite AI 通过将数据库分发、AI 能力和本地优先架构整合到一个单一、内聚且极其简单的解决方案中而独树一帜。

• 边缘AI，SQL全面可编程： 不同于需要外部 ML 管道或云 API 的平台，SQLite AI 直接嵌入了 llama 和 whisper 等模型。所有AI功能——从生成嵌入到运行推理——都可通过标准 SQL 查询访问，大幅简化了技术栈，并消除了应用开发中对专业 ML 知识的需求。
• 零基础设施开销： 系统是无服务器、自包含的，无需任何配置。部署就像复制文件一样简单，使其成为基础设施管理不切实际的环境（移动设备、物联网、汽车）的理想选择。这种设计也原生支持离线功能。
• 设计上注重隐私保护： 通过使高性能LLM推理和向量搜索完全在设备上运行（利用 SQLite-AI 和 SQLite-Vector 扩展），应用程序能够满足严格的数据保护和隐私要求，因为敏感数据无需离开本地设备进行处理。
• 显著降低成本： 本地运行 AI 推理，而非依赖重复的外部云API调用，可以带来可观的运营成本节约，在高流量应用中，将AI推理成本降低高达99%。
• 极速向量性能： SQLite-Vector 扩展是采用 SIMD 加速优化的 C 语言实现，即使在资源受限的硬件上，也能在毫秒级时间内查询数百万个向量，提供实时性能。

SQLite AI 赋能开发者构建下一代智能分布式应用，这些应用本质上是本地优先、高可用且全球可扩展的。通过将嵌入式 SQLite 的简洁性与最先进的 AI 和分布式同步功能相结合，您可以完全专注于应用逻辑，而非基础设施管理。