Agent DB

The database system for AI applications

Agent DB 是一个从零开始构建的专业数据库系统，旨在支持 AI 应用和自主代理的极致规模和独特需求。它通过仅需一个唯一 ID 即可实现即时、真正的无服务器部署，解决了传统数据库配置的关键瓶颈，消除了设置时间和基础设施管理的繁琐。开发者和代理现在可以即时配置数据库，确保每次工具调用和上下文需求都能获得最佳性能和成本效益。

Agent DB 针对 AI 代理的独特工作流进行了优化，这些代理在对话和工具执行过程中经常生成数千个瞬态数据库。

🚀 即时、零配置供应
仅使用唯一标识符即可即时生成数据库，轻松从零扩展到数百万请求，无需手动配置、用户管理或预分配计算资源。这种无服务器架构确保 AI 代理可以即时供应所需的数据资源，支持高级 AI 工作流的大容量、快速部署需求。

🧠 AI 就绪模板和 MCP 支持
Agent DB 作为 Model Context Protocol ( MCP ) 服务器运行，利用动态模板强制执行模式和迁移定义。此功能为代理提供关于数据库结构的即时、准确上下文，消除了耗时的发现开销。代理可以从一开始就正确写入数据并执行复杂操作，显著减少错误可能性并最大限度地提高效率。

🔍 内置向量搜索
利用集成的 sqlite-vec 扩展，将 Retrieval-Augmented Generation ( RAG ) 系统和语义搜索快速直接集成到您的应用程序中。您可以即开即用地存储嵌入并执行高性能向量搜索，从而消除了配置和管理独立的专用向量数据库堆栈的复杂性和成本。

⚙️ 双引擎灵活性：SQLite & DuckDB
为您的任务选择最佳数据库引擎。Agent DB 支持 SQLite 以实现快速、可靠的事务性操作 ( OLTP )，支持  DuckDB 以实现强大、高速的分析查询 ( OLAP )。这种灵活性允许 AI 应用程序根据手头任务的具体数据要求选择合适的工具。

应用场景

AgentDB 通过消除基础设施限制，使开发者和代理能够重新思考如何大规模管理数据。

1、管理瞬态代理工具调用
当一个自主代理决定需要在一个复杂用户任务（例如，编译一份多源报告）的几个步骤中存储中间状态或聚合数据时，它会通过 SDK 使用唯一 ID 即时创建一个新数据库，执行其必要操作，然后删除该数据库或下载结果数据文件。这种工作流最大限度地降低了成本，因为系统只为短暂的查询和使用的存储付费，而不是闲置计算时间。
2、构建可扩展的多租户应用程序
对于构建AI驱动平台的SaaS开发者而言，真正的租户隔离对于安全性和合规性至关重要。Agent DB 允许应用程序自动供应数百万个完全隔离的数据库，每个用户或租户一个。由于隔离发生在文件系统级别，您获得了强大的数据溯源能力，确保恶意查询无法跨越用户边界，同时大幅简化了数据删除以满足合规性要求。
3、RAG 系统快速原型开发
一个数据科学团队需要使用各种嵌入模型和专有源文档，快速迭代不同的 RAG 策略。他们无需配置和管理独立的向量数据库并与事务存储同步，而是利用 Agent DB 在同一个即时供应的无服务器数据库中存储原始文本/元数据和向量嵌入，从而加速了从原型到生产的进程。

为何选择 Agent DB？

Agent DB 旨在解决传统数据库系统对大规模、动态AI应用造成的结构性和成本挑战。

总结

Agent DB 从根本上改变了AI应用程序管理数据的方式，提供了现代自主代理和高增长平台所需的速度、规模、隔离和成本结构。停止管理复杂的基础设施，开始利用即时、可扩展的数据解决方案。

探索 Agent DB 如何帮助您实现真正可扩展、数据驱动的 AI 应用程序。