一文讲清 CLAUDE.md、Skills、MCP、Hooks 的实战用法

人工智能2周前更新 geekmao

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三、MCP：打通外部世界

3.1 为什么需要 MCP

前面讲的 CLAUDE.md 和 Skills 都是 ” 知识 “—— 本质是 Markdown 文本，Agent 读了之后更聪明，但它还是只能 ” 说 ” 不能 ” 做 “。

没有 MCP 之前：

Agent 只能操作本地文件
想查数据库？手动复制粘贴
想发 Slack 通知？自己写脚本
想操作 GitHub PR？通过网页手动点

有了 MCP 之后：

Agent 直接查询数据库
Agent 直接发 Slack 消息
Agent 直接操作 GitHub PR
统一协议，一次配置，处处可用

3.2 它是什么

MCP（ Model Context Protocol ）是一个标准化协议，让 Agent 能连接外部工具和数据源。

Anthropic 官方指南里有一个很好的比喻：MCP 是专业厨房，Skills 是菜谱。厨房里有各种工具、食材、设备（ MCP 提供的能力），但光有厨房不够，你还需要菜谱告诉你怎么把这些东西组合成一道菜（ Skills 定义的流程）。

3.3 USB-C 比喻：统一接口

MCP 出现之前，每个 AI 工具要连接外部服务都得单独写适配器。假设有 N 个 Agent 和 M 个工具，就需要 N × M 种集成方式。

MCP 的思路跟 USB-C 一样——定义一个统一接口。每个工具只要实现 MCP 协议，任何支持 MCP 的 Agent 都能直接调用。N + M 就够了。

没有 MCP：                    有了 MCP：
Agent A ──┬── Slack           Agent A ──┐
Agent A ──┼── GitHub                    │
Agent B ──┼── Slack           Agent B ──┼── MCP ──┬── Slack
Agent B ──┼── GitHub                    │         ├── GitHub
Agent C ──┼── Slack           Agent C ──┘         ├── DB
Agent C ──┘── GitHub                              └── Figma
( 6 种集成 )                  ( 3 + 4 = 7 个接口，但可任意组合 )

3.4 配置示例

在 Claude Code 中，通过 settings.json 配置连接 MCP Server：

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost:5432/mydb"]
    },
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"]
    }
  }
}

配置之后，Agent 就能：

通过 GitHub MCP 读取 PR、提交 Review Comments、创建 Issue
通过 Postgres MCP 查询数据库、分析数据
通过 Slack MCP 发送消息通知团队

你不需要写任何胶水代码。

3.5 常用 MCP Servers

MCP Server	功能	使用场景
github	PR 操作、Issue 管理、代码搜索	自动化代码审查、项目管理
slack	发送消息、读取频道	团队通知、状态更新
postgres	数据库查询	数据分析、生成报告
filesystem	高级文件操作	批量文件处理
puppeteer	浏览器自动化	Web 抓取、UI 测试
google-drive	文件上传下载	文档管理

更多 MCP Servers：modelcontextprotocol.io

3.6 MCP vs Skill：互补关系

维度	MCP	Skill
它是什么	连接外部服务的协议	知识、工作流和参考材料
提供	工具和数据访问	知识、工作流和参考材料
示例	Slack 集成、数据库查询	代码审查清单、部署工作流

它们解决不同的问题，可以很好地协同工作：

MCP 给予 Claude 与外部系统交互的能力。没有 MCP，Claude 无法查询你的数据库或发布到 Slack。
Skill 给予 Claude 关于如何有效使用这些工具的知识。Skill 可能包括你团队的数据库架构和查询模式，或带有你团队消息格式规则的 /post-to-slack 工作流。

例子：